한국폴리텍대학 전국 캠퍼스 안내
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서울.경기: ①Ⅰ대학(1대학) ②Ⅱ대학(2대학) 강원도: ③Ⅲ대학(3대학) 충청북도: ④Ⅳ대학(4대학), ■기술대안고교 충청남도: ④Ⅳ대학(4대학), ★특성화 전라북도: ⑤Ⅴ대학(5대학), ●인재원, ◆신기술교육원 전라남도: ⑤Ⅴ대학(5대학) 경상북도: ⑥Ⅵ대학(6대학), ★특성화 경상남도: ⑦Ⅶ대학(7대학), ★특성화 제주도: ①Ⅰ대학(1대학)
- 서울.경기 : 서울정수캠퍼스, 서울강서캠퍼스, 성남캠퍼스, 융합기술교육원, 인천캠퍼스, 남인천캠퍼스, 화성캠퍼스, 광명융합기술교육원, 반도체융합캠퍼스
- 강원도 : 춘천캠퍼스, 원주캠퍼스, 강릉캠퍼스
- 충청북도 : 청중캠퍼스, 충주캠퍼스, 다솜고등학교
- 충청남도 : 대전캠퍼스, 아산캠퍼스, 충남캠퍼스, 바이오캠퍼스
- 경상북도 : 대구캠퍼스, 남대구캠퍼스, 구미캠퍼스, 포항캠퍼스, 영주캠퍼스, 영남융합기술캠퍼스, 로봇캠퍼스
- 전라북도 : 전북캠퍼스, 익산캠퍼스, 인재원, 신기술교육원
- 경상남도 : 창원캠퍼스, 부산캠퍼스, 울산캠퍼스, 동부산캠퍼스, 진주캠퍼스, 석유화학공정기술교육원, 항공캠퍼스
- 전라남도 : 광주캠퍼스, 전남캠퍼스, 순천캠퍼스
- 제주도 : 제주캠퍼스
- ①Ⅰ대학
- ②Ⅱ대학
- ③Ⅲ대학
- ④Ⅳ대학
- ⑤Ⅴ대학
- ⑥Ⅵ대학
- ⑦Ⅶ대학
- ★특성화
- ●인재원
- ◆신기술교육원
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인공지능(AI융합)
학기별 교과목
| 분류 | 1학년 1학기 | 1학년 2학기 | 2학년 1학기 | 2학년 2학기 |
|---|---|---|---|---|
| 교양 | * 스포츠리더십 : 2학점 * 미래산업과기술동향 : 2학점 * 직업과경력개발 : 2학점 * 참人폴리텍생활과비전 : 1학점 |
* 영어 : 2학점 * 직업정보의 이해 : 2학점 |
* 실용영어 : 2학점 | * 봉사활동 : 1학점 |
| 전공이론 | * 인공지능개론 : 2학점 * 자료구조 및 알고리즘 : 3학점 |
* 컴퓨터구조 : 3학점 | * 정보통신개론 : 3학점 | - |
| 전공실습 | * 프로그래밍언어실습 : 3학점 * 웹디자인 : 3학점 * AI소프트웨어활용및코딩실습 : 3학점 * AIoT실습 : 3학점 |
* 데이터베이스실무 : 3학점 * 프로젝트디자인 : 3학점 * 머신러닝실습 : 3학점 * 웹데이터크롤링실습 : 3학점 * 인공지능인터페이스 : 3학점 |
* 객체지향프로그래밍 : 3학점 * 빅데이터처리실습 : 3학점 * 딥러닝실습 : 3학점 * 네트워크실무 : 3학점 * AI프로그래밍 : 3학점 |
* JAVA응용실습 : 3학점 * 객체지향프로그래밍응용 : 3학점 * 네트워크실무 : 3학점 * 클라우드서버실습 : 3학점 * AI응용기술 : 3학점 * 인공지능모델학습 : 3학점 |
| 프로젝트실습 및 현장실습 |
- | - | * 융합프로젝트실습1 : 4학점 | * 융합프로젝트실습2 : 4학점 * 현장실습2 : 2학점 |
*필수 학점
※ 졸업 요건 - 총 90학점 이상 이수해야 (교양 : 10학점 이상)
※ 필수과목
교양 : 스포츠리더쉽/영어
전공 : 데이터베이스실무/프로그래밍언어실습/융합프로젝트실습2
※ 졸업 요건 - 총 90학점 이상 이수해야 (교양 : 10학점 이상)
※ 필수과목
교양 : 스포츠리더쉽/영어
전공 : 데이터베이스실무/프로그래밍언어실습/융합프로젝트실습2
교과목 강의 장비
※ 인공지능 학습서버 : 1대
※ 인공지능 학습모델서버 : 3대
※ 인공지능 학습 Device 모듈 : 1인 1대
※ 인공지능 자율주행 자동차 모듈 : 1인 1대
※ AWS Academy 플랫폼 개인별 계정 운영
NCS 적용교과
| 교과구분 | 교과목명 | 능력단위 분류번호 | 능력단위명 | 교육훈련시간 |
|---|---|---|---|---|
| 필수 | 데이터베이스실무 | 2001020405_19v4 | 데이터베이스 구현 | |
| 2001020413_19v4 | SQL활용 | |||
| 2001020415_19v1 | SQL작성 | 48 | ||
| 프로그래밍언어실습 | 2001020201_19v3 | 요구사항 확인 | ||
| 2001020704_19v3 | UI/UX 요구분석 | 48 | ||
| 선택 | 객체지향프로그래밍 | 2001020230_19v4 | 프로그래밍 언어 응용 | |
| 빅데이터처리실습 | 20010516_21v1 | 데이터분석기초 기술활용 | 48 | |
| 2001030410_19v2 | 빅데이터 처리 운영 | 48 | ||
| 웹디자인 | 2001020225_19v5 | 화면 구현 | 48 | |
| 프로젝트디자인 | 2001070301_19v1 | 인공지능 모델 문제 정의 | 48 | |
| 머신러닝실습 | 2001070306_19v1 | 인공지능 모델 학습 | 48 | |
| JAVA기초실습 | 2001020206_19v5 | 통합구현 | 48 | |
| 융합프로젝트실습1 | 2001070302_19v1 | 인공지능 모델 설계 | 64 | |
| 네트워크실무 | 2001020508_19v3 | 네트워크 프로그래밍 구현 | 48 | |
| 2001020512_19v4 | 네트워크 프로토콜 설계 | |||
| 인공지능인터페이스 | 2001070106_18v1 | 인공지능 플랫폼 인터페이스 구현 | 48 | |
교과목 소개(전공)
| 교과목명 | 교과목 소개 |
| JAVA응용실습 | 프론트 엔드에 기술과 백엔드 기술을 종합하여 다양한 웹 기술을 융합할 수 있다. |
| AIoT실습 | 각종 센서소자의 동작 특성을 파악하고 마이컴과 연동을 통해 인공지능 분석에 활용될 수 있는 센싱데이터를 인터넷 클라우드 상에서 수집 및 시각화 할 수 있다. |
| 네트워크실습 | 네트워킹 기초, 이더넷 개요, TCP/IP 모델과 IP 주고, 라우팅 프로토콜에 대한 기본 개념을 체계적으로 학습하여 컴퓨터 네트워크 기본 개념을 이해할 수 있다. |
| 서버실습 | 리눅스 기반 서버를 활용하여 인공지능 플랫폼 구축하여 운영할 수 있다. |
| 자료구조 및 알고리즘 | 프로그램 개발을 위하여 관련된 자료들의 효율적인 처리를 위해 문제를 분석하고 다양한 처리방법을 제시할 수 있다. |
| 정보통신개론 | 정보통신 시스템 및 컴퓨터 네트워크에 대한 소개와 통신망, 통신회선, 데이터전송기술, 통신장비를 이용하여 이들을 상호연결하기 위한 인터페이스 및 프로토콜 통신표준, 에러 제어 등을 처리할 수 있다. |
| 컴퓨터구조 | 연산 및 제어, 기억, 입출력장치 등 컴퓨터 구성요소 및 명령어 실행 프로세스를 이해할 수 있다. |
| 클라우드서버실습 | 클라우드 네이티브 데이터 센터 네트워크에 대해 학습하고 구축 및 검증할 수 있다. |
| 딥러닝실습 | 딥러닝에 대한 기본 개념과 실습을 통해 기반 기술들을 사용하고 활용할 수 있다. |
| AI프로그래밍 | 인공지능 프로그래밍(파이썬)을 학습하고 데이터 분석 능력을 익혀 관련 문제를 분석하고 설계할 수 있다. |
| AI소프트웨어활용및코딩실습 | AI기반 소프트웨어 활용을 위해 파이썬 프로그램을 학습하여 컴퓨터 사고능력과 문제 해결을 할 수 있다. |
| 웹데이터크롤링실습 | API로 데이터를 주고 받는 json 포맷과 웹페이지 화면을 구성하는 HTML 포맷에서의 데이터 크롤링을 할 수 있다. |
| AI응용기술 | 인공지능을 이해하고 다양한 응용 기술을 습득할 수 있다. |
| AIOT실습 | 사물인터넷 분야의 AI 기술이 사물지능융합기술(AIoT)에 대해 이해하고 AI플랫폼을 이용하여 AIOT 서비스 시스템을 구축할 수 있다. |
| 인공지능 모델학습 | 인공지능 서비스의 목적에 맞게 데이터를 학습시키고 그 결과를 검증할 수 있다. |
| 객체지향프로그래밍응용 | 객체지향언어의 개념 및 프로그래밍 기법을 배움으로써 다양한 프로그래밍을 구사하여 응용 프로그램을 작성할 수 있다. |